Kapitalmärkte sind schnelllebig. Die Märkte und Positionen verändern sich schnell. Eine schnelle Reaktion ist der Schlüssel zu höherem Gewinn und/oder zum Management von Risiken. Sowohl bei automatisierten Handels- oder Marktanwendungen, die umgehend auf Marktveränderungen reagieren müssen, als auch bei Risikomanagern, die im Tagesverlauf kontinuierlich aktualisierte Unternehmensinformationen benötigen, geht es um die Analyse von Daten aus mehreren Quellen – schnell und in Echtzeit.
Dies gilt jedoch nicht nur für Kapitalmärkte. Neben Finanzdienstleistern stehen viele Branchen, einschließlich Telekommunikation und Netzwerke, Logistik und Transport sowie Behörden, vor denselben Herausforderungen: Datenwachstum, schnellere(r) Datenempfang/-erstellung und höherer Druck hinsichtlich der Analyse der Daten und Echtzeitreaktion zur Maximierung des Gewinns und/oder zur Reduzierung von Risiken.
Die komplexe Event Processing Technology (CEP) bietet einen innovativen Ansatz zum intelligenten Einsatz von Ereignisdaten in Echtzeit. Als Plattform für die Anwendungsentwicklung stellt sie erstklassige Tools zur Definition der Verarbeitung und Analyse von Ereignissen bereit. Als Engine für eine Event Driven Architecture (EDA) bietet Sie die „Intelligenz“ zur Absorption, Aggregation, Korrelation und Analyse von Ereignissen. Es werden neue Ereignisse der obersten Ebene generiert, die eine Reaktion auslösen sowie Informationen der obersten Ebene generieren können, die den aktuellen Status des Unternehmens zeigen. Mit dem System für die Echtzeit-Entscheidungsfindung können Sie Logik definieren, die auf eingehende Ereignisse (d.h. Nachrichten) angewendet wird. Sie können:
- Daten mehrerer Quellen für abgeleitete Ströme mit umfassenderen Informationen kombinieren
- Zusatzinformationen für eine schnelle Entscheidungsfindung in Echtzeit verarbeiten
- Nach spezifischen Bedingungen oder Mustern für eine unmittelbare Reaktion suchen
- hochwertige Informationen, wie Summendaten, Statistiken und Trends, für einen Komplettüberblick oder die Auswirkung vieler individueller Ereignisse generieren
- zentrale Betriebswerte basierend auf der komplexen Analyse eingehender Daten kontinuierlich neu berechnen
- Roh- und/oder Ergebnisdaten in einer historischen Datenbank für historische Analysen und/oder die Einhaltung rechtlicher Vorschriften sammeln
| Schnelle Reaktion mit minimaler Latenz |
- Analyse und Verarbeitung umfangreicher Ereignisströme in Echtzeit
- Latenz bei der Ereignisverarbeitung im Bereich zwischen Millisekunden und Sekunden
- Ermöglicht Risikomanagern Echtzeitberechnungen hinsichtlich Risiko, Gewinn und Verlust
- Unterstützt Streaming-Analysen und -Warnungen
- Äußerst niedrige Latenz und hoher Durchsatz dank integrierter C/C++-Engine, Adaptern und Analyse-Engine
- Architektur mit Veröffentlichungen und Abonnements zur Skalierung auf Clusterknoten
- Optimiert für aktuelle Multi-Core- und Multi-Thread-Hardware mit 64 Bit
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| Schnellere Integration |
- Maximierung von Entwicklungsressourcen und Implementierung neuer Anwendungen für Kapitalmärkte mit signifikanten Einsparungen hinsichtlich Entwicklungszeit und Ressourcen
- Die SQL-ähnlichste Ereignisverarbeitungssprache der Branche
- Umfassende Standardadapter
- Skalierbarkeit
- Leistungsfähige SDKs einschließlich C/C++, C#, Java, Perl und Python
- Erweiterbare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs)
- Schnelles Testen und Implementieren für eine optimale Chancennutzung
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Sybase Produktangebote für Echtzeit-Streaming umfassen:
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